O Google lançou na quarta-feira o Gemini CLI, trazendo seu modelo de inteligência artificial (IA) mais avançado para terminais de desenvolvedores sem custo algum enquanto concorrentes cobram taxas mensais por ferramentas similares.
A ferramenta de linha de comando de código aberto roda no Gemini 2.5 Pro e suporta 60 solicitações por minuto e 1.000 solicitações diárias, tudo sem exigir pagamento ou chaves de API. Desenvolvedores precisam apenas de uma conta Google para acessar as mesmas capacidades de IA que OpenAI e Anthropic vendem através de serviços de assinatura.
“Para ser muito claro, para a grande maioria dos desenvolvedores, o Gemini CLI será completamente gratuito”, disse Ryan J. Salva, diretor sênior de gestão de produtos do Google. “Não queremos que vocês tenham que ficar observando aquele medidor de tokens como se fosse taxímetro e se segurando na criatividade.”
A ferramenta funciona em sistemas Windows, macOS e Linux. Permite que desenvolvedores depurem código, escrevam novos recursos e executem comandos usando prompts de linguagem natural diretamente em seus terminais.
O Google definiu os limites de uso após estudar como seus desenvolvedores internos realmente trabalham, depois dobrou esses números. A empresa mediu padrões típicos de uso antes de estabelecer o limite de 1.000 solicitações diárias para contas gratuitas.
Além de assistência básica de programação, o Gemini CLI se conecta às ferramentas criativas de IA do Google. Desenvolvedores podem gerar vídeos usando Veo ou criar imagens através do Imagen sem sair da interface de linha de comando.
“Poder amplificar literalmente qualquer coisa significa que está tecido no tecido de muito mais do seu fluxo de trabalho”, disse Taylor Mullen, engenheiro de software sênior do Google.
Todo o código fonte vive sob licenciamento Apache 2.0, permitindo inspeção e modificação completas do código. Isso aborda preocupações de segurança empresarial sobre ferramentas de IA que executam comandos do sistema.
O Google mantém níveis separados para uso individual e empresarial. Empresas que querem múltiplos agentes simultâneos ou requisitos específicos de governança de dados devem comprar chaves de API através da plataforma Vertex AI do Google.
Recursos de segurança exigem confirmação do usuário para cada execução de comando. A ferramenta suporta isolamento através de contêineres Docker ou proteção macOS Seatbelt.
A ferramenta suporta padrões Model Context Protocol, permitindo que desenvolvedores conectem bancos de dados e serviços externos. Essa extensibilidade faz o Gemini CLI funcionar como plataforma em vez de aplicação de propósito único.
A instalação requer executar um único comando de terminal e vincular uma conta Google. O processo de configuração leva menos de um minuto segundo a documentação do Google.
Essa estratégia desafia diretamente o modelo pago usado pelo Codex CLI da OpenAI e Claude Code da Anthropic. Ambos concorrentes cobram desenvolvedores por assistência de IA similar baseada em terminal.
O Google parece disposto a absorver custos de desenvolvedores individuais para construir participação de mercado no setor crescente de ferramentas de programação com IA. A abordagem espelha estratégias bem-sucedidas de código aberto que monetizam recursos empresariais após construir grandes bases de usuários.
“Não importa se você tem poeira ou dólares, se é estudante, hobbyista, freelancer ou desenvolvedor numa empresa muito bem financiada, você deveria ter acesso às mesmas ferramentas”, disse Salva.